• Bilgisayar mühendisleri neden insan beyni yerine kedi beynini model olarak alıyorlar?

• Bugün birçok süper bilgisayar kedinin beyin işlevselliğini kullanarak bazı işlemleri yerine getirebiliyor olsa da neden kedi beyni kadar verimli çalışamıyor?

Michigan Üniversitesi’ni de kapsayan bir bilgisayar projesinden çıkan sonuca göre kediler, son teknolojiyle çalışan bilgisayarlardan bile daha hızlı ve verimli bir şekilde yüzleri tanıyabiliyorlar. Kedilerin bu özelliklerini model alarak yeni nesil bir bilgisayar geliştirmeye çalışan bilim adamlarından Michigan Üniversitesi Elektrik Mühendisliği ve Bilgisayar Bilimi bölümünde asistan profesör olarak görev yapan Wei Lu projeyi şöyle tanımlıyor:

“Kedi beyniyle aynı özellikleri taşıyan bir bilgisayar üretiyoruz. Amacımız, klasik bilgisayarlardan tamamen farklı bir model kullanmak. Kedi beyni bu konuda gerçekçi bir örnek. Çünkü insan beyninden çok daha sade bir yapısı var. Ama şu da var ki kompleksliğini ve verimliliğini düşünecek olursak kedi beynini model olarak almak hala çok zor.”

Günümüzde birçok süper bilgisayar kedinin beyin işlevselliği ile belirli görevleri yerine getirebiliyor ama önemli bir farkla: Bu sözü edilen makineler 140.000’den fazla merkezi yürütme üniteleri ve bu işe tahsis edilmiş bir güç kaynağından oluşan çok büyük cihazlar. En önemlisi de Wei Lu tarafından belirtildiğine göre, bu cihazlar kedi beyninden hala 83 kat daha yavaş işlem gerçekleştiriyor.

Yeni Bilgisayar Projesi Nasıl İşliyor?

Michigan Üniversitesi’nde Bilgisayar Mühendisi olarak görev yapan Wei Lu, klasik bilgisayarlardan farklı olarak çok daha kompleks kararlar alabilecek ve çok daha fazla görevi eş zamanlı yürütebilecek bir bilgisayarın geliştirilmesinde bir adım daha ilerledi.

Lu daha önce bir “memristor” üretmişti. Bu, klasik bir transistorün (iletkenin) yerini alan ve daha önce maruz kaldığı voltajları hatırlayarak biyolojik sinaps (iki komşu nöronun çıkıntılarının birbiriyle temas ettikleri bölge) gibi davranan bir aletti. Şimdi Wei Lu bu aletin (memristor’un) klasik bilinen elektrik devrelerine bağlanabildiğini, biyolojik sistemlerde hafıza ve öğrenmenin temeli olan süreci desteklediğini ve bu işlemlerde kullanılabilir olduğunu ispatladı.

Kaynak: facebook.com